Testowanie ECU z AI

Testowanie końcowe (EOL) modułów sterowania elektronicznego (ECU) w przemyśle motoryzacyjnym

Testowanie końcowe modułów sterowania elektronicznego (End-of-Line, EOL) jest kluczowe w produkcji motoryzacyjnej, aby zapewnić, że każdy moduł ECU spełnia standardy wydajności, bezpieczeństwa i niezawodności zanim pojazd trafi do klientów. Moduły ECU sterują kluczowymi systemami pojazdów, w tym wydajnością silnika, funkcjami bezpieczeństwa oraz zaawansowanymi systemami wspomagania kierowcy (ADAS), co sprawia, że kompleksowe testowanie jest najwyższym priorytetem. Testy EOL sprawdzają funkcjonalność ECU, diagnostykę, komunikację oraz integralność oprogramowania, aby wcześnie identyfikować i eliminować wady, co poprawia jakość produktu oraz bezpieczeństwo operacyjne.

Obecne metody testowania EOL: CANoe, VT System i CAPL

Kilka narzędzi jest powszechnie stosowanych do testowania końcowego ECU, z których każde odgrywa unikalną rolę w zapewnieniu kompleksowej weryfikacji:

• CANoe: CANoe jest szeroko stosowane do symulacji i testowania komunikacji ECU, szczególnie w ramach protokołu CAN (Controller Area Network). Symulacja komunikacji sieci pojazdu umożliwia inżynierom monitorowanie odpowiedzi ECU i sprawdzanie potencjalnych błędów lub nieprawidłowości w wymianie danych, co potwierdza interoperacyjność i wydajność systemu.
• VT System: VT System firmy Vector to modułowe narzędzie testowe, które symuluje i weryfikuje interfejsy sprzętowe ECU, w tym sygnały analogowe i cyfrowe. Umożliwia szczegółową weryfikację interakcji ECU z innymi systemami pojazdu, pomagając inżynierom upewnić się, że ECU działa zgodnie z oczekiwaniami w różnych warunkach elektrycznych.
• CAPL (Communication Access Programming Language): Skrypty CAPL są często używane w połączeniu z CANoe do automatyzacji określonych przypadków testowych i tworzenia niestandardowych scenariuszy symulacji ECU. CAPL umożliwia inżynierom testowanie złożonych przepływów danych i logiki komunikacji wewnątrz ECU, tworząc bardziej solidne i elastyczne środowisko testowe.

Nowoczesne narzędzia JSDSolutions

W JSDSolutions opracowaliśmy specjalistyczne narzędzie do flashowania ECU, które znacznie przyspiesza proces programowania ECU poprzez protokół HS CAN i konfigurację opartą na ustawieniach CANoe. To narzędzie jest dostosowane do aplikacji prototypowych, gdzie szybka realizacja jest kluczowa, a dostawy mogą obejmować więcej niż 50 ECU jednocześnie. Nasze narzędzie przyspiesza czas flashowania nawet 10-krotnie w porównaniu do tradycyjnych metod, co znacząco skraca czas testów, zachowując integralność danych i niezawodność. To rozwiązanie pozwala działom R&D na efektywniejsze programowanie ECU i obsługę dużych wolumenów prototypów, zwiększając wydajność produkcji i skracając gotowość pojazdu do 1 godziny dla pakietu 10 ECU. Czas flashowania może być jeszcze bardziej skrócony, w zależności od potrzeb. Dodatkowo, automatyzacja procedur EOL oszczędza dni pracy inżynierów testowych!

Wprowadzenie AI do automatyzacji testów EOL

Podczas gdy narzędzia takie jak CANoe, VT System i CAPL zwiększają wydajność testów EOL dla ECU, AI wnosi dodatkowe możliwości transformacyjne, automatyzując, optymalizując i zwiększając precyzję testowania:

• Automatyczna konwersja przypadków testowych na skrypty CAPL: Systemy oparte na AI mogą automatycznie konwertować przypadki testowe na skrypty CAPL, umożliwiając automatyczne wykonywanie testów w środowisku CANoe. Ten proces oszczędza czas i zapewnia spójność przypadków testowych, zwiększając efektywność testów i pozwalając inżynierom skupić się na analizie wyników, zamiast ręcznie tworzyć skrypty.
• Automatycznie generowane raporty testowe i integracja z DOORS: Systemy z AI mogą również automatycznie generować szczegółowe raporty testowe i integrować wyniki z narzędziami dokumentacyjnymi, takimi jak Polarion lub DOORS. Ta automatyzacja upraszcza proces dokumentacji, zapewniając śledzenie zgodności i standardów branżowych.
• Inteligentna kalibracja i adaptacyjne testowanie: AI może dynamicznie dostosowywać parametry kalibracji i testowania ECU na podstawie danych wydajnościowych. Adaptacyjne testowanie napędzane AI jest szczególnie korzystne dla ECU kontrolujących systemy krytyczne, takie jak ADAS, emisje i efektywność paliwowa, umożliwiając dostosowanie testów w czasie rzeczywistym do precyzyjnych standardów wydajności.

AI wspomaga testy końcowe (EOL) ECU w motoryzacji, przekształcając zapewnianie jakości, oferując szybsze, bardziej precyzyjne i elastyczne możliwości testowania. Integracja szybkiego narzędzia do flashowania ECU od JSDSolutions, specjalnie dostosowanego do aplikacji prototypowych, gdzie efektywność jest kluczowa, oraz wykorzystanie automatyzacji opartej na AI w zadaniach takich jak konwersja przypadków testowych i dokumentacja, pozwala działom R&D na osiągnięcie lepszej kontroli jakości i optymalizację wydajności produkcji. W miarę jak technologia motoryzacyjna coraz bardziej opiera się na systemach definiowanych programowo, wdrażanie testów EOL napędzanych AI będzie kluczowe dla zapewnienia najwyższych standardów wydajności i niezawodności każdego ECU.