ECU- EOL Tests mit KI

End-of-Line (EOL) Tests für elektronische Steuergeräte (ECU) in der Automobilindustrie

Das End-of-Line (EOL) Testing von elektronischen Steuergeräten (ECU) ist in der Automobilproduktion entscheidend, um sicherzustellen, dass jedes ECU die Leistungs-, Sicherheits- und Zuverlässigkeitsstandards erfüllt, bevor das Fahrzeug zu den Kunden gelangt. ECUs steuern die zentralen Systeme eines Fahrzeugs, darunter die Motorleistung, Sicherheitsfunktionen und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS). Um höchste Qualitätsansprüche zu erfüllen, ist umfassendes Testing eine zentrale Priorität. EOL-Tests überprüfen die Funktionalität, Diagnose, Kommunikation und Softwareintegrität des ECUs, um mögliche Fehler frühzeitig zu erkennen und zu beheben. So wird die Produktqualität und Betriebssicherheit verbessert.

Aktuelle EOL-Testmethoden: CANoe, VT System und CAPL

Mehrere Tools werden häufig für das EOL-Testing von ECUs verwendet, wobei jedes eine spezifische Rolle in der umfassenden Validierung übernimmt:

• CANoe: CANoe wird häufig zur Simulation und zum Testen der ECU-Kommunikation, insbesondere über das CAN-Protokoll (Controller Area Network), eingesetzt. Durch die Simulation der Fahrzeugnetzkommunikation können Ingenieure ECU-Reaktionen überwachen und potenzielle Fehler oder Unregelmäßigkeiten im Datenaustausch überprüfen, um die Interoperabilität und Leistungsfähigkeit innerhalb des gesamten Fahrzeugsystems sicherzustellen.
• VT System: Das VT System von Vector ist ein modulares Testwerkzeug, das die Hardware-Schnittstellen von ECUs, einschließlich analoger und digitaler Signale, simuliert und überprüft. Es ermöglicht eine detaillierte Prüfung der Interaktionen von ECUs mit anderen Fahrzeugsystemen und unterstützt Ingenieure dabei, sicherzustellen, dass die ECUs in verschiedenen elektrischen Umgebungen erwartungsgemäß funktionieren.
• CAPL (Communication Access Programming Language): CAPL-Skripte werden häufig zusammen mit CANoe verwendet, um spezifische Testfälle zu automatisieren und benutzerdefinierte ECU-Szenarien zu erstellen. CAPL ermöglicht es Ingenieuren, komplexe Datenflüsse und Kommunikationslogik innerhalb des ECUs zu testen und schafft eine robuste und flexible Testumgebung.

Innovative Tools von JSDSolutions

Bei JSDSolutions haben wir ein spezielles Tool zur ECU-Programmierung entwickelt, das den Flashing-Prozess über das HS CAN-Protokoll und eine CANoe-basierte Konfiguration erheblich beschleunigt. Dieses Tool ist speziell für Prototyp-Anwendungen ausgelegt, bei denen schnelle Durchlaufzeiten entscheidend sind und bei denen mehr als 50 ECUs gleichzeitig ausgeliefert werden können. Unser Tool beschleunigt die Flash-Zeiten im Vergleich zu herkömmlichen Methoden um bis zu das 10-Fache, wodurch die Testzeiten erheblich verkürzt werden, ohne die Datenintegrität und Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen. Diese Lösung ermöglicht es R&D-Teams, ECUs effizienter zu flashen und große Prototypen-Mengen zu bearbeiten, was die Produktionsleistung steigert und die Fahrzeugbereitschaft auf etwa eine Stunde für jedes Paket von 10 ECUs reduziert. Die Flashing-Zeiten können je nach Bedarf weiter verkürzt werden. Darüber hinaus spart die Automatisierung der EOL-Verfahren Testingenieuren mehrere Arbeitstage.

Einführung von KI zur Automatisierung der EOL-Tests

Während Tools wie CANoe, VT System und CAPL die Effizienz der EOL-Tests für ECUs erhöhen, bringt KI zusätzliche transformative Möglichkeiten, indem sie die Testprozesse automatisiert, optimiert und die Genauigkeit der Tests steigert:

• Automatische Konvertierung von Testfällen in CAPL-Skripte: KI-basierte Systeme können Testfälle direkt in CAPL-Skripte konvertieren, was die automatische Ausführung von Tests in der CANoe-Umgebung ermöglicht. Dieser automatisierte Konvertierungsprozess spart Zeit und gewährleistet Konsistenz in den Testfällen, was die Testeffizienz verbessert und Ingenieuren ermöglicht, sich auf die Ergebnisanalyse zu konzentrieren, anstatt jedes Szenario manuell zu skripten.
• Automatisch generierte Testberichte und Integration mit DOORS: KI-fähige Systeme können auch detaillierte Testberichte automatisch generieren und die Ergebnisse in Dokumentationstools wie Polarion oder DOORS integrieren. Diese automatisierte Berichterstattung vereinfacht den Dokumentationsprozess und gewährleistet die Rückverfolgbarkeit und die Einhaltung von Branchenstandards.
• Intelligente Kalibrierung und adaptives Testing: KI kann die Kalibrierungs- und Testparameter des ECUs dynamisch auf Grundlage von Leistungsdaten anpassen. Adaptive, KI-gesteuerte Tests sind besonders vorteilhaft für ECUs, die kritische Systeme wie ADAS, Emissionen und Kraftstoffeffizienz steuern. Dies ermöglicht Echtzeit-Anpassungen, um präzise Leistungsstandards zu erfüllen.

Fazit

KI-gestützte End-of-Line (EOL) Tests für Automotive-ECUs revolutionieren die Qualitätssicherung, indem sie schnellere, präzisere und anpassungsfähige Testmöglichkeiten bieten. Durch die Integration des Hochgeschwindigkeits-Flash-Tools von JSDSolutions, das speziell für Prototypen-Anwendungen entwickelt wurde, in denen Effizienz entscheidend ist, sowie die Nutzung von KI-gestützter Automatisierung für Aufgaben wie die Konvertierung von Testfällen und die Dokumentation, können F&E-Teams eine verbesserte Qualitätskontrolle und optimierte Produktionsleistung erreichen. In einer Zeit, in der die Automobiltechnologie zunehmend auf softwaredefinierten Systemen basiert, wird die Integration von KI-gesteuerten EOL-Tests entscheidend sein, um sicherzustellen, dass jedes Fahrzeug-ECU die höchsten Standards für Leistung und Zuverlässigkeit erfüllt.